4 tren dalam pengembangan kecerdasan buatan yang harus diperhatikan oleh perusahaan pendidikan

Tahun lalu merupakan tahun penting bagi perkembangan kecerdasan buatan, dengan peluncuran ChatGPT pada musim gugur lalu yang menempatkan teknologi ini menjadi sorotan.
Dalam bidang pendidikan, skala dan aksesibilitas chatbot yang dikembangkan oleh OpenAI telah memicu perdebatan sengit tentang bagaimana dan sejauh mana AI generatif dapat digunakan di ruang kelas. Beberapa distrik, termasuk sekolah-sekolah di New York City, melarang penggunaannya, sementara yang lain mendukungnya.
Selain itu, sejumlah alat deteksi kecerdasan buatan telah diluncurkan untuk membantu daerah dan universitas memberantas kecurangan akademik yang disebabkan oleh teknologi.
Laporan AI Index 2023 terbaru dari Universitas Stanford mengulas secara luas tren dalam kecerdasan buatan, mulai dari perannya dalam penelitian akademis hingga ekonomi dan pendidikan.
Laporan tersebut menemukan bahwa di semua posisi ini, jumlah lowongan pekerjaan terkait AI meningkat sedikit, dari 1,7% dari semua lowongan pekerjaan pada tahun 2021 menjadi 1,9%. (Tidak termasuk pertanian, kehutanan, perikanan, dan perburuan.)
Seiring waktu, ada tanda-tanda bahwa perusahaan-perusahaan di AS semakin mencari pekerja dengan keterampilan terkait AI, yang dapat berdampak negatif pada pendidikan K-12. Sekolah mungkin peka terhadap perubahan tuntutan perusahaan karena mereka berupaya mempersiapkan siswa untuk pekerjaan di masa depan.
Laporan tersebut mengidentifikasi partisipasi dalam kursus ilmu komputer tingkat lanjut sebagai indikator potensi minat pada kecerdasan buatan di sekolah K-12. Pada tahun 2022, 27 negara bagian akan mewajibkan semua sekolah menengah atas untuk menawarkan kursus ilmu komputer.
Laporan tersebut menyatakan bahwa jumlah total orang yang mengikuti ujian AP Computer Science di seluruh negeri meningkat 1% pada tahun 2021 menjadi 181.040. Namun sejak tahun 2017, pertumbuhannya menjadi lebih mengkhawatirkan: jumlah ujian yang diambil telah "meningkat sembilan kali lipat," demikian disebutkan dalam laporan tersebut.
Siswa yang mengikuti ujian ini juga menjadi lebih beragam, dengan proporsi siswa perempuan meningkat dari hampir 17% pada tahun 2007 menjadi hampir 31% pada tahun 2021. Terjadi pula peningkatan jumlah siswa non-kulit putih yang mengikuti ujian tersebut.
Indeks tersebut menunjukkan bahwa pada tahun 2021, 11 negara telah secara resmi mengakui dan menerapkan kurikulum AI K-12. Negara-negara tersebut termasuk India, Cina, Belgia, dan Korea Selatan. Amerika Serikat tidak termasuk dalam daftar tersebut. (Tidak seperti beberapa negara lain, kurikulum AS ditentukan oleh masing-masing negara bagian dan distrik sekolah, bukan di tingkat nasional.) Bagaimana runtuhnya SVB akan memengaruhi pasar K-12. Perpecahan Silicon Valley Bank memiliki implikasi bagi perusahaan rintisan dan modal ventura. Webinar EdWeek Market Brief pada 25 April akan membahas implikasi jangka panjang dari pembubaran lembaga tersebut.
Di sisi lain, warga Amerika tetap paling skeptis terhadap potensi manfaat kecerdasan buatan, demikian menurut laporan tersebut. Laporan itu menemukan bahwa hanya 35% warga Amerika yang percaya bahwa manfaat menggunakan produk dan layanan kecerdasan buatan lebih besar daripada kerugiannya.
Menurut laporan tersebut, model pembelajaran mesin awal yang paling penting dipublikasikan oleh para ilmuwan. Sejak tahun 2014, industri telah "mengambil alih".
Tahun lalu, industri merilis 32 model penting dan akademisi merilis 3 model.
“Menciptakan sistem kecerdasan buatan modern semakin membutuhkan sejumlah besar data dan sumber daya yang dimiliki oleh para pelaku industri itu sendiri,” demikian kesimpulan indeks tersebut.